Чого очікувати від онлайн курсів Data Science: 5 за та проти

Сучасний світ, а особливо бізнес - переповнений даними, об’єм яких росте в геометричній прогресії. Але без досвіду професіоналів, які здатні добути з них практичну інформацію, дані нічого не варті самі по собі. Data Science - це міждисциплінарна область досліджень, що використовує наукові методи, алгоритми, систематичні процеси, математику та статистику, для аналізу та отримання інформації з необроблених, неструктурованих даних, отриманих з різних джерел.

Сьогодні все більше і більше організацій відкривають для себе BigData і їх можливості, підвищуючи цінність навчання Data Science. Постійно росте попит на фахівців, що закінчили курси Data Science, і вміють отримувати корисну інформацію з гігабайтів необроблених даних. Бо без Data Science компаніям, особливо великим, було б важко приймати обґрунтовані рішення, без аналітики та правильних показників неможливе чітке уявлення про стан бізнесу. Тож поцікавтесь можливостями навчання Data Science в Києві, і аргументами за та проти такого навчання.

5 причин пройти Data Science курси онлайн

Кар'єрні можливості

Data Science - це область, що швидко росте, з безліччю кар'єрних можливостей в різних галузях, таких як фінанси, охорона здоров'я, електронна комерція, маркетинг та інше.

Зарплатний потенціал

Фахівці з Data Science мають високі зарплати завдяки спеціалізованим навичкам, своїй цінності для компаній та зростаючому дефіциту кваліфікованих кадрів.

Високий попит на фахівців

За експертними прогнозами, зайнятість фахівців з Data Science зросте на 36% з 2021 по 2031 рік, що набагато швидше, ніж у середньому по професіях.

Універсальність

Завдяки курсу Data Science можна отримати навички в галузі аналізу даних, машинного навчання, статистичного моделювання, візуалізації даних та багато іншого.

Постійне навчання та ріст

Курси з Data Science необхідні, щоб допомогти експертам бути в курсі останніх тенденцій, технологій і передового досвіду.

5 причин ще раз подумати

Чи любите ви вчитись?

Бо вам доведеться вчитися протягом усієї своєї кар'єри. Вам доведеться стикатися з проблемами, які можна вирішити за 5 хвилин, або за кілька днів або місяців, і щоразу доведеться пізнавати щось нове.

Чи вам дійсно подобається цим займатись?

Робота в галузі Data Science багатопрофільна, включає кодування, очищення даних і багато іншого. Ви повинні думати про будь-яку проблему з точки зору бізнесу та писати код як програміст.

Чи любите ви програмувати та вирішувати математичні завдання?

Програмування та математика - це базові навички, необхідні для роботи фахівцем за даними. Якщо вам це не подобається - це буде стримувати вас у довгостроковій перспективі.

Чи вам подобається працювати з іншими людьми?

Наука про дані - це спільна робота, і вам доведеться працювати в команді з колегами, аналітиками та фахівцями з інших відділів.

Чи маєте ви ділові та м'які навички?

Як фахівець з Data Science, ви повинні думати як бізнесмен і представляти інтереси чи вести переговори як продавець. Вам доведеться регулярно розмовляти та спілкуватися зі своїми клієнтами та зацікавленими сторонами бізнесу.

У сучасну епоху фахівець з Data Science — це вигідна кар’єра, з величезним потенціалом росту, з безліччю варіантів працевлаштування і високим доходом. Якщо ви цікавитесь цим фахом, можливо, ще ця стаття дасть вам більше інформації. Інвестуючи у навчання Data Science ви розширюєте власні кар'єрні перспективи, відкриваєте нові можливості та поглиблюєте свої знання у цій галузі.